AI kan upptäcka sårbarheter, men fortfarande inte skriva säker kod
Computer Swedensv

Under de senaste månaderna har stora språkmodeller gått från att översvämma open source-projekt och bug bounty-program med tvivelaktiga säkerhetsrapporter som slösade bort utvecklarnas tid, till att rutinmässigt upptäcka zero-day-sårbarheter som människor och traditionella säkerhetsgranskningsverktyg hade missat i åratal – en snabb utveckling av cyberkapaciteterna som skrämmer till och med deras egna skapare . Men trots dessa framsteg när det gäller att upptäcka sårbarheter och skapa exploateringar verkar AI-modellerna inte utvecklas lika snabbt inom viktiga områden av cyberförsvaret, vilket ofta leder till att grundläggande säkerhetsbrister kvarstår i den kod de genererar – en kritisk brist
This is a short summary published by AI Global Wire. The full article is owned and hosted by Computer Sweden — open it there to read it in full.
Read the full story at Computer Sweden- Video-AI
- Verktyg
Related AI news
- Optimized Fuzzy Logic Approach with the IEEE Key Gas Method for Diagnosing Power Transformer Faults Using Dissolved Gas AnalysisarXiv cs.AI · August 20, 2026
- SESSE: Sketch, Expand, Sort, Summarize, Evaluate -- LLM-as-Judge Evaluation via Structured DecompositionarXiv cs.AI · August 20, 2026
- Measuring the Partial-Credit Gap: A Strict Benchmark on Vietnam's 2025 Convex Marking SchemearXiv cs.AI · August 20, 2026
- Emergence of Agentic AI: A Review on Evolution, Background, Working Principles, Applications, Adoption Factors, and Future Research DirectionsarXiv cs.AI · August 20, 2026
- Cacheable by Design? Training Mixture-of-Experts Routers for Locality Against the Edge Memory-Bandwidth Wall: A Pre-Registered Negative Result with a Systems Measurement StudyarXiv cs.AI · August 20, 2026
- A Jagged Frontier: Evaluating Robustness of Code Agents to Semantics-Preserving TransformationsarXiv cs.AI · August 20, 2026